Analista de BI/analytics Sênior | Banco Carrefour

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.

Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!

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DO DISCURSO À PRÁTICA (DESCRIÇÃO DA VAGA)

Missão do cargo:

Responsável por impulsionar a melhoria contínua da experiência do cliente através da análise aprofundada de dados, com foco em NPS, CSAT e outras métricas relevantes. O profissional irá enriquecer as bases de dados existentes, criar novas segmentações de clientes, realizar análises exploratórias e fornecer insights acionáveis para as áreas de negócio, qualidade e produto.

Desafios dessa posição:

Enriquecer e cruzar dados: Integrar dados de diversas fontes para análises avançadas (dados de aquisição, churn, produtos, etc.).

Segmentar Clientes: Criar clusters de clientes com base em dados e modelos (RFV, etc.), analisando seus perfis e necessidades.

Analisar métricas: Criar indicadores de performance (NPS/CSAT por produto/canal), monitorar tendências e identificar correlações com outras métricas de negócio.

Gerar insights: Identificar oportunidades de melhoria, formular recomendações acionáveis e apresentar resultados.

Automatizar: Desenvolver scripts para automatizar tarefas e suportar testes A/B.

Governança: Atualizar dashboards (Looker), garantir qualidade dos dados e prestar suporte técnico.

Qualidade: Suportar ações de qualidade e analisar dados de cliente oculto.

O que você precisa ter:

Graduação completa;

Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados;

Conhecimento em SQL para manipulação e integração de bases de dados;

Habilidade em criar indicadores, relatórios e dashboards com foco em performance e experiência;

Capacidade analítica e curiosidade para investigar causas, tendências e correlações;

Perfil colaborativo, com boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.

Adoraríamos se você tiver:

Conhecimento em Python;

Familiaridade com indicadores de produto e comportamento do cliente digital;

Interesse genuíno em melhorar a jornada do cliente e transformar dados em decisões estratégicas;

Atuação prévia em ambientes data-driven ou áreas de CX, Qualidade, Produto ou Growth.