Pessoa Engenheira de Soluções em Dados e Automação

Sobre a área:

O time de Data Applications atua no desenvolvimento de soluções de software e automação no contexto de dados. Somos responsáveis por entregas que extrapolam o escopo tradicional da engenharia de dados (ETL/ELT), como:
Desenvolvimento de APIs e integrações entre sistemas;
Criação de bibliotecas e ferramentas de apoio para engenheiros de dados;
Aplicações web voltadas para dados e analytics;
E, mais recentemente, iniciativas de automação robótica de processos (RPA).


Desafios da posição:

Essa vaga está inserida em uma iniciativa estratégica da companhia: o desenvolvimento de um novo ambiente e arquitetura voltados para demandas de robotização. O profissional selecionado terá um papel essencial na definição dos fundamentos técnicos e operacionais desse ecossistema, atuando nos seguintes pilares:
Estruturação da arquitetura base para soluções de RPA;
Definição de diretrizes de governança e padronização das automações;
Desenvolvimento de soluções sob medida para o novo ambiente.


Importante: a companhia opta por não utilizar ferramentas comerciais de RPA, o que proporciona ao time ampla liberdade técnica e autonomia na definição de soluções e arquitetura.
Além disso, espera-se que o profissional tenha forte capacidade de atuação consultiva junto às áreas de negócio — compreendendo não apenas as necessidades operacionais, mas também identificando oportunidades para automações com foco em ganho de eficiência.

Você precisa ter:

Domínio de Python (avançado) e suas bibliotecas voltadas para automação (ex: PyAutoGUI, Pywinauto, etc.);
Experiência com automação de tarefas envolvendo:
Manipulação de arquivos Excel e PDF via código;
Experiência com automação de processos envolvendo sistemas web, inclusive com técnicas de web scraping (por exemplo, com BeautifulSoup, Selenium ou Playwright);
Manipulação e tratamento de dados com Pandas;
Uso de OCR para leitura de documentos digitalizados;
Conhecimento intermediário em bancos de dados relacionais (SQL);
Experiência com integrações via APIs REST;
Familiaridade com versionamento de código (Git);
Capacidade de mapear processos e propor soluções técnicas com foco em automação;
Conhecimento de cloud computing, com preferência por Google Cloud Platform (GCP) e seus principais serviços.


Diferenciais:

Experiência com ferramentas de orquestração de RPA, como UiPath, Blue Prism ou Automation Anywhere (mesmo que não sejam usadas aqui).